Harvard University
Master of Science in Data Science
哈佛大學(xué)（Harvard University），簡(jiǎn)稱“哈佛”，坐落于美國馬薩諸塞州波士頓都市區(qū)劍橋市，是一所享譽(yù)世界的私立研究型大學(xué)，是著名的常春藤盟校成員，被公認(rèn)為是當(dāng)今世界最頂尖的高等教育及研究機(jī)構(gòu)之一。
作為世界最頂尖的院校之一，哈佛大學(xué)在各項(xiàng)權(quán)威排名均名列前茅。在 2020—2021 年位列：U.S. News世界大學(xué)排名世界第一、軟科世界大學(xué)學(xué)術(shù)排名世界第一、QS世界大學(xué)排名世界第三、泰晤士高等教育世界大學(xué)排名世界第三。
那哈佛數(shù)據(jù)科學(xué)又是怎樣的呢？下面為你揭曉！
數(shù)據(jù)科學(xué)是統(tǒng)計(jì)方法論、計(jì)算科學(xué)和廣泛應(yīng)用領(lǐng)域的交叉學(xué)科。哈佛大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士（Master of Science in Data Science），由計(jì)算機(jī)科學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)院聯(lián)合領(lǐng)導(dǎo)，并由應(yīng)用計(jì)算科學(xué)研究所(IACS)管理，對(duì)學(xué)生進(jìn)行快速培訓(xùn)，項(xiàng)目提供了在統(tǒng)計(jì)建模，機(jī)器學(xué)習(xí)，優(yōu)化，管理和分析大量數(shù)據(jù)集，以及數(shù)據(jù)采集方面強(qiáng)有力的準(zhǔn)備。項(xiàng)目關(guān)注的主題包括可重復(fù)數(shù)據(jù)分析、協(xié)作問題解決、可視化和溝通，以及數(shù)據(jù)科學(xué)中出現(xiàn)的安全和倫理問題。
IACS還有一個(gè)叫做M.S. in Computer Science Engineering (CSE)的項(xiàng)目，和Data Science項(xiàng)目算是姊妹項(xiàng)目，重合度很高。CSE項(xiàng)目更偏向計(jì)算機(jī)，普遍是兩年畢業(yè)。這兩個(gè)項(xiàng)目不能同時(shí)申請(qǐng)。
課程設(shè)置
學(xué)生必須完成12門課程以完成課業(yè)，項(xiàng)目時(shí)長為3個(gè)學(xué)期，即一年半。學(xué)生也可以選擇延長至4個(gè)學(xué)期，以選修額外的課程，或者完成研究項(xiàng)目。這要求學(xué)生在校學(xué)習(xí)至少三個(gè)學(xué)期(一年半學(xué)年)。有些學(xué)生會(huì)選擇延長他們的學(xué)習(xí)到第四學(xué)期，以學(xué)習(xí)額外的課程或完成一個(gè)碩士論文研究項(xiàng)目。
與此同時(shí)，同時(shí)，哈佛的學(xué)生不僅可以在肯尼迪學(xué)院、哈佛商學(xué)院等學(xué)院自由選課，更可以在麻省理工學(xué)院交叉選課，并且很多麻省理工的課程都可以抵掉必修學(xué)分。
Core Courses
AC 209a Data Science 1: Introduction to Data Science
AC 209b Data Science 2: Advanced Topics in Data Science
AM 207 Advanced Scientific Computing: Stochastic Methods for Data Analysis, Inference, and Optimization
AC 207 Systems Development for Computational Science
AC 221 Critical Thinking in Data Science
Research Courses
AC 297r Data Science Capstone Research Project Course
AC 299r Independent Study in Applied Computation
Popular Electives
CS 165 Data Systems
CS 171 Visualization
CS 181 Machine Learning
CS 182 Artificial Intelligence
CS 281 Advanced Machine Learning
CS 282r Topics in Machine Learning
STAT 131 Time Series & Prediction
STAT 139 Linear Models
STAT 149 Generalized Linear Models
STAT 195 Statistical Machine Learning
申請(qǐng)要求
IACS采用整體錄取方法，考慮所有相關(guān)的申請(qǐng)材料，沒有GPA的限制。
申請(qǐng)者需要有足夠的計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的背景，包括流利的至少一種編程語言如python或R、微積分、線性代數(shù)和統(tǒng)計(jì)推斷的知識(shí)。
語言：托福最低80雅思6.5分以上，目前不需要提交GRE！
學(xué)費(fèi)：$20,928
申請(qǐng)費(fèi)用：$105
申請(qǐng)截止時(shí)間
2021年9月開放申請(qǐng)，2021年12月1日截止申請(qǐng)！
Applications to the Master of Science in Data Science degree programs for entry in Fall 2022 will be available in September of 2021. The application deadline is December 1, 2021.
畢業(yè)前景
據(jù)麥肯錫分析報(bào)告，未來數(shù)據(jù)科學(xué)工作者的崗位需求將激增，數(shù)據(jù)科學(xué)工作者可以發(fā)揮的領(lǐng)域非常廣泛（國防部、互聯(lián)網(wǎng)公司、金融機(jī)構(gòu)等），崗位報(bào)酬將十分豐厚。
如需了解更多，可私信咨詢了解！
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