近日
2023年世界互聯(lián)網大會領先科技獎公布
15個具有國際代表性的項目獲獎
清華大學計算機系孫茂松教授團隊
“多層次多元知識融通的
自然語言深度學習基礎方法”
李國良教授團隊
“GaussDB：分布式數(shù)據(jù)庫”
兩個項目榮獲該獎項
2023年世界互聯(lián)網大會領先科技獎頒獎典禮
世界互聯(lián)網領先科技成果區(qū)分關鍵技術、基礎研究、工程研發(fā)三種類型，得到了全球互聯(lián)網領域的廣泛關注和積極響應，共征集到來自中國、美國、俄羅斯、芬蘭、意大利、阿聯(lián)酋等國家和地區(qū)的成果，涵蓋人工智能、5G/6G、車聯(lián)網、大數(shù)據(jù)、網絡安全、高性能芯片、數(shù)字醫(yī)療等前沿領域。
深度學習瓶頸從自然語言突破
近年來，自然語言處理發(fā)展迅猛，從Word2Vec到ChatGPT，實現(xiàn)了自然語言處理從離散符號系統(tǒng)到連續(xù)向量空間的技術范式革命。但詞表示和句子表示機制不完善、語言模型與知識系統(tǒng)結合不緊密的突出問題依然存在。
孫茂松作分享
“讓計算機理解語言，是實現(xiàn)通用人工智能的關鍵。”孫茂松指出，“多層次多元知識融通的自然語言深度學習基礎方法”成果面向詞級嵌入表示對語言知識綜合利用能力不足、句級語言模型對世界知識主動感知能力不足、語言模型對知識系統(tǒng)深度利用能力不足等三個深刻挑戰(zhàn)。
經過持續(xù)研究，建立了較為完整的多層次多元知識融通的自然語言深度學習基礎方法體系，探索突破自然語言深度學習的若干瓶頸制約，提升了自然語言處理模型的基本能力。
自然語言深度學習基礎方法體系
“基于該方法體系，我們形成了一套語言與知識融通的深度學習開源系統(tǒng)?！睂O茂松介紹，相關成果己成功應用于華為云，服務150余個國家和地區(qū)。
以數(shù)為擎，賦能政企贏在數(shù)字未來
“數(shù)據(jù)庫是基礎軟件皇冠上的明珠，千行萬業(yè)數(shù)字化都深度依賴數(shù)據(jù)庫?！痹诔晒窒碇欣顕贾赋?，分布式數(shù)據(jù)庫作為數(shù)據(jù)承載工具，為企業(yè)數(shù)字化轉型提供了有力的支撐，但在運維管理方面仍面臨著諸多挑戰(zhàn)：
海量數(shù)據(jù)高性能和大并發(fā)挑戰(zhàn)
支撐數(shù)據(jù)庫服務的高可用挑戰(zhàn)
實現(xiàn)削峰填谷的彈性伸縮挑戰(zhàn)
大量數(shù)據(jù)庫實例智能優(yōu)化挑戰(zhàn)
保障數(shù)據(jù)安全防篡改的防護挑戰(zhàn)
李國良作分享
為應對這些挑戰(zhàn)，GaussDB圍繞“五高”構建技術競爭力：
高性能，突破分布式查詢優(yōu)化和事務處理技術，性能達到業(yè)界領先水平。
高可用，突破故障自感知的多層級容災技術，打造中國首個同城雙集群“RPO=0”方案，實現(xiàn)機房級、區(qū)域級、城市級等多層級的高可用。
高彈性，突破計算存儲分離與彈性伸縮技術，實現(xiàn)業(yè)務無感的彈性伸縮。
高智能，突破AI賦能的數(shù)據(jù)庫優(yōu)化技術，實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫自治優(yōu)化。
高安全，突破多方位安全技術，打造全密態(tài)、防篡改數(shù)據(jù)處理能力，保護敏感數(shù)據(jù)安全隱私。
簡而言之，GaussDB以數(shù)據(jù)為驅動，建設高效運營體系，助力企業(yè)數(shù)字化轉型，賦能行業(yè)高質量發(fā)展。
其中，華為已全面上線GaussDB，服務4億 用戶，處理效率相比舊系統(tǒng)提升10倍以上。中國郵儲銀行基于GaussDB，打造新一代個人業(yè)務核心系統(tǒng)，為全行6.5億用戶提供日均20億筆、峰值6.7萬筆/秒的交易能力。
最新數(shù)據(jù)顯示，“GaussDB”的全球下載量已超過220萬，覆蓋100多個國家和地區(qū)。
此外，清華大學因在2023年世界互聯(lián)網大會領先科技獎獎項申報組織工作中成效突出，獲得了“卓越組織單位”稱號。
“卓越組織單位”獎牌兼證書
每一份榮譽都是前行的鞭策
行穩(wěn)方可致遠
清華人躬耕不輟
不斷攀登新的科技高峰！
來源 | 計算機系 科研院
文&編輯 | 彭穩(wěn)平
排版 | 柳文熙
責編 | 趙姝婧
審核 | 許亮
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