這應(yīng)該算是一個眾所周知的問題了，沒經(jīng)費你搞啥科研？
窮人適不適合搞科研，其實一句話就說明白了。
對于絕大多數(shù)偏重實驗和數(shù)據(jù)的研究方向，沒經(jīng)費就沒實驗，沒數(shù)據(jù)，進而導(dǎo)致沒文章，沒課題。如此惡性循環(huán)直到混了多年啥成績也沒有，灰溜溜走人或者轉(zhuǎn)崗。
我之前認(rèn)識幾個剛畢業(yè)然后成功走入青椒崗位的博士，在博士期間都發(fā)表了很好的文章。可是，等到了高校，兩三年下來，發(fā)的文章還是博士期間工作的延續(xù)，事實上就是博士期間做得東西還沒寫完，這兩年又繼續(xù)寫了寫發(fā)出來。新的工作新的文章一點沒看到。你說他們是自甘墮落吧，又不像，一個個天天看文獻(xiàn)，愁的頭發(fā)都掉了好多。
我有次跟他們聊天，為什么畢業(yè)之后，反而做不出科研了？
其實這里有很多現(xiàn)實問題，比如現(xiàn)在沒有實驗室沒有趁手儀器，最后還是和自己博士期間的老板蹭一點才能用。還有，以前有老板兜底經(jīng)費，現(xiàn)在做什么都要錢，學(xué)校的科研啟動經(jīng)費又少得可憐，根本就不夠搞點啥。這樣混了幾年，不僅斗志消磨殆盡，而且一頭烏黑的頭發(fā)成了地中海，鮮嫩翠綠的青椒也成了蔫巴。
但是，咱們今天來撈點干貨。
如果非要在這么捉襟見肘的情況下開局，有什么方法和路數(shù)呢？
先說一個我身邊特別成功的從這種窘境殺出來的大牛的故事。
我認(rèn)識一個大牛老板，實際上就是我的導(dǎo)師。從一窮二白啥路也沒有的困境中硬是走出一條路，現(xiàn)在成為業(yè)界大牛了。
老板的經(jīng)歷其實挺神奇。
他入職當(dāng)年恰逢非典，很多單位爭相搞非典相關(guān)的研究。沒趕上當(dāng)年那個時代的小伙伴，類似情況這兩年大家就應(yīng)該有體會了。
所以，老板作為一個博士期間搞了好幾年生物信息學(xué)的系統(tǒng)科學(xué)的工學(xué)博士，作為特殊人才引進，加入了一個專注于研究醫(yī)學(xué)、病毒這樣的研究所。當(dāng)時實驗室的主任希望老板可以用基因測序的方式解析非典病毒。
基因測序，在那個年代還是一個非常時髦，也很少用到的技術(shù)。而且，當(dāng)年的基因測序遠(yuǎn)沒有現(xiàn)在這么方便，想要搞出一個基因序列不僅需要大量實驗，還需要數(shù)據(jù)算法的配合去拼接基因序列。
所以為什么說人的一生有一些機遇可遇不可求呢，要不是當(dāng)年的特殊情況，老板也去不了那個單位。
但是，很遺憾，我老板剛加入研究所，非典結(jié)束了……
于是，老板沒活干了。
想象一個搞系統(tǒng)科學(xué)的博士，在一個醫(yī)學(xué)研究機構(gòu)能干啥？當(dāng)年還沒有什么大數(shù)據(jù)分析，沒有深度學(xué)習(xí)，沒有組學(xué)研究?？梢哉f，當(dāng)年我老板心灰意冷地坐了好久的冷板凳。
后來，他想著也不能啥事不干吧，于是自己就去看論文，正好看到幾篇國外發(fā)表的數(shù)據(jù)庫類的文章，基因組學(xué)剛剛興起，一切都是出生的模樣。
于是，老板就想到利用自己擅長的算法，把人家數(shù)據(jù)庫里的數(shù)據(jù)拿過來，重新分析，寫一寫分析工具性質(zhì)的網(wǎng)站。就這樣，從SCI文章開始，青基，面上……竟然漸漸地在這么一個研究所開辟了一條以數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)挖掘為主的新路。
最夸張的是，原本這個實驗室后來因為我的老板改了名字，徹底成為一個大數(shù)據(jù)實驗室，之前的老主任自己支了一攤單干去了。
當(dāng)然，這種傳奇經(jīng)歷也跟時代密切相關(guān)。確實是因為老板順應(yīng)了最近這些年的科技潮流，大數(shù)據(jù)蓬勃發(fā)展，深度學(xué)習(xí)日新月異，組學(xué)數(shù)據(jù)更加易得也更加豐富。
所以，對于很多從事醫(yī)學(xué)、生物科學(xué)研究的同學(xué)和老師，我都建議大家學(xué)一學(xué)生物信息學(xué)的技術(shù)。
因為這項技術(shù)是所有沒有經(jīng)費、沒有項目的青椒最佳的破局之路。
生物信息學(xué)不需要本錢，自己一臺筆記本電腦就能做大多數(shù)分析，實在要運用大規(guī)模計算資源，有很多公共的“算力”，比如谷歌的 Colaboratory，可以免費或者只花一點小錢錢就能用。對于剛剛起步，拿著幾萬塊可憐的科研啟動資金的青椒來說這個服務(wù)遠(yuǎn)比什么委托檢測便宜得多。
而最令大家頭疼的數(shù)據(jù)問題，在各大數(shù)據(jù)庫中更是浩如煙海，自己拿來分析分析就能出一篇文章，基礎(chǔ)比較扎實地去搞搞算法，基礎(chǔ)一般的搞搞應(yīng)用。
另外，鑒于深度學(xué)習(xí)目前的火熱程度和攻略萬物的趨勢，學(xué)學(xué)深度學(xué)習(xí)的算法也是非常劃算的。以前用別的方法做過的工作，還能用深度學(xué)習(xí)再做一遍，或許也能拿到一些不錯的結(jié)果。
所以，對于很多自然科學(xué)類的研究者，如果你實在沒有經(jīng)費，沒有課題，不妨試著把自己的方向結(jié)合大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)，這兩個技術(shù)簡直是窮人的福音。
另外，還有幾條常見的方案，比如抱大腿，社會工程學(xué)，交流合作等等。
比如雖然青椒剛來沒經(jīng)費沒課題，但是課題組很富裕，帶頭人是大牛，那其實起步階段不會很難，只要抱好大腿，好好跟著課題組發(fā)幾篇文章然后申請自己的青基就行。
或者和自己的導(dǎo)師、師兄師姐保持良好的關(guān)系，偶爾借用一些他們的實驗室資源，蹭兩篇文章發(fā)一發(fā)也可以。
我還見過一些社交牛人，跟其他單位的同仁廣泛交流合作，共享大家的實驗條件，然后你一篇我一篇這樣的寫文章。當(dāng)然一定要注意成果如何分，以此達(dá)到長期互惠的合作模式。
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