圖解數(shù)據(jù)科學，文本分析、知識圖譜詳解，實戰(zhàn)案例呈現(xiàn)，助你深入理解技術原理，行業(yè)應用啟發(fā)，助力創(chuàng)新發(fā)展。
本書內(nèi)容
數(shù)據(jù)科學的關鍵技術包括數(shù)據(jù)存儲計算、數(shù)據(jù)治理、結構化數(shù)據(jù)分析、語音分析、視覺分析、文本分析和知識圖譜等方面。本書的重點是詳細介紹文本分析和知識圖譜方面的技術。文本分析技術主要包括文本預訓練模型、多語種文本分析、文本情感分析、文本機器翻譯、文本智能糾錯、NL2SQL問答以及ChatGPT大語言模型等。知識圖譜技術主要包括知識圖譜構建和知識圖譜問答等。本書將理論介紹和實踐相結合，詳細闡述各個技術主題的實現(xiàn)路線，并對應用于業(yè)界算法大賽中的技術方案和技巧進行源代碼解讀，幫助讀者深入理解技術原理。最后，本書還介紹了文本分析和知識圖譜技術在政務、公共安全、應急等多個行業(yè)中的智能應用實踐案例。
本書作者
蘇海波
清華大學電子工程系博士，副研究員，在文本分析、知識圖譜、大模型等人工智能方向擁有超過十年的研發(fā)實踐經(jīng)驗。多篇SCI和EI論文發(fā)表于國外頂尖學術會議和期刊，獲得國家發(fā)明專利20余項，曾擔任科技部重點研發(fā)計劃子課題負責人。獲得2019年和2020年北京市科學技術進步獎，帶領團隊獲得多個業(yè)界知名算法技術評測的冠軍和亞軍。
劉譯璟
北京大學博士、正高級工程師，現(xiàn)任北京百分點科技集團股份有限公司CTO。在云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等領域擁有15年研究和工作經(jīng)驗。曾榮獲北京市科學技術獎等獎項，承擔國家科技部重點研發(fā)計劃項目2項，參與多個國家自然科學基金項目，多篇論文曾發(fā)表于國內(nèi)外學術刊物。
易顯維
中國地質(zhì)大學碩士，擁有12年AI算法研發(fā)崗相關研發(fā)管理經(jīng)驗。在數(shù)據(jù)挖掘、OCR、文本分析等方面擁有豐富的實踐經(jīng)驗，在眾多知名企事業(yè)單位舉辦的高水平機器學習算法競賽中累計獲獎20余次。
蘇 萌
美國康奈爾大學博士，研究員， 現(xiàn)任北京百分點科技集團股份有限公司董事長兼CEO、北京大學國家發(fā)展研究院實踐教授、北京大學光華管理學院實踐教授、北京市商會副會長、海淀區(qū)工商聯(lián)副主席、海淀區(qū)政協(xié)委員、國務院學位委員會全國應用統(tǒng)計專業(yè) “大數(shù)據(jù)專家委員會" 委員等。曾執(zhí)教于北京大學光華管理學院，任副系主任、博士生導師。
本書讀者
《數(shù)據(jù)科學技術：文本分析和知識圖譜》適合具備Python和機器學習技術基礎的高等院校學生、文本分析（或者自然語言處理）以及知識圖譜領域的算法工程師和研究機構的研究者閱讀，也適合數(shù)據(jù)科學和人工智能領域的研究者作為參考書。
編輯推薦
《數(shù)據(jù)科學技術：文本分析和知識圖譜》是一本深入淺出的數(shù)據(jù)科學技術指南。書中詳細介紹了文本分析和知識圖譜等關鍵技術，結合典型案例展示了數(shù)據(jù)科學在安全、應急等行業(yè)的應用實踐。無論你是數(shù)據(jù)科學領域的專業(yè)人士還是對數(shù)據(jù)科學感興趣的讀者，這本書都能幫助你深入了解數(shù)據(jù)科學的基本概念、方法和最新技術。通過學習《數(shù)據(jù)科學技術：文本分析和知識圖譜》，你將能夠掌握數(shù)據(jù)科學的核心知識，為自己的職業(yè)發(fā)展和創(chuàng)新項目提供有力支持。
本文節(jié)選自《數(shù)據(jù)科學技術：文本分析和知識圖譜》，內(nèi)容發(fā)布獲得作者和出版社授權。
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